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創(chuàng)新時(shí)代下制造業(yè)的五大趨勢(shì)

文章作者:順維精工 發(fā)布時(shí)間:2018-08-23 文章來(lái)源:順維精工 閱讀次數(shù):2385

文章導(dǎo)讀:

據(jù)德國(guó)工程師、世界經(jīng)濟(jì)論壇創(chuàng)辦人Klaus Schwab「第四次工業(yè)革命」(The Fourth Industrial Revolution)一書主張,第一次工業(yè)革命(1784年起)以蒸汽機(jī)刷新了制造業(yè)模式,從此工廠大量冒現(xiàn);第二次(1870年起)開(kāi)拓了電力及分工量產(chǎn),革命里程碑是汽車的實(shí)際商業(yè)化;第三次(1969年起)實(shí)現(xiàn)了電子化及自動(dòng)化,電腦逐步進(jìn)駐生活各個(gè)層面并成為提升生產(chǎn)力的工具;現(xiàn)今則是第四次工業(yè)革命,以「虛擬實(shí)體化」的科技如智能機(jī)器、無(wú)人駕駛、3D印刷、大數(shù)據(jù)、生物科技等重塑世界。


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在工業(yè)4.0的浪潮下,制造業(yè)該如何持續(xù)創(chuàng)新?

 

據(jù)德國(guó)工程師、世界經(jīng)濟(jì)論壇創(chuàng)辦人Klaus Schwab「第四次工業(yè)革命」(The Fourth Industrial Revolution)一書主張,第一次工業(yè)革命(1784年起)以蒸汽機(jī)刷新了制造業(yè)模式,從此工廠大量冒現(xiàn);第二次(1870年起)開(kāi)拓了電力及分工量產(chǎn),革命里程碑是汽車的實(shí)際商業(yè)化;第三次(1969年起)實(shí)現(xiàn)了電子化及自動(dòng)化,電腦逐步進(jìn)駐生活各個(gè)層面并成為提升生產(chǎn)力的工具;現(xiàn)今則是第四次工業(yè)革命,以「虛擬實(shí)體化」的科技如智能機(jī)器、無(wú)人駕駛、3D印刷、大數(shù)據(jù)、生物科技等重塑世界。不過(guò)實(shí)質(zhì)而言有何影響?我們?cè)诖宋闹袦\談一下制造業(yè)五大趨勢(shì):

 

1.電腦模擬工序


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在日益發(fā)達(dá)的電腦模擬技術(shù)下,用電腦模擬世界已經(jīng)不是什么難題。有一家名叫Improbable的創(chuàng)新企業(yè)便野心勃勃企圖創(chuàng)造一比一模擬世界,并希望在其中施行各種跨學(xué)科實(shí)驗(yàn)。企業(yè)利用新科技模擬制造過(guò)程,并據(jù)此調(diào)整工序,即能減省人手時(shí)間,成品更精準(zhǔn)。另外,現(xiàn)時(shí)亦有制造商采用擴(kuò)增實(shí)境(augmented reality),簡(jiǎn)稱AR,利用這種技術(shù),各地工程師得以遙距「虛擬實(shí)測(cè)」,即時(shí)網(wǎng)上交流又能節(jié)省時(shí)間及交通成本。

 

2.量產(chǎn)3D打印


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小至玩具,大至房屋,都可以3D打印

由掌上玩具到住人大屋,3D打印都做得到。一般3D打印物料以循環(huán)塑料為主,既收環(huán)保之效,亦能減省組裝、縫制等工序;一部機(jī)器即能完成所有工序,調(diào)低制作門坎之余,設(shè)計(jì)空間變得更大;即使需要替換部件,亦毋須動(dòng)用工廠生產(chǎn)線及交通資源。綜觀而言,3D打印的量產(chǎn)潛力巨大。

3. 云端工廠

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智能感測(cè)器(smart sensor)從監(jiān)測(cè)工業(yè)運(yùn)作中搜集有用數(shù)據(jù),將其轉(zhuǎn)化為測(cè)量指標(biāo),并據(jù)此協(xié)調(diào)不同機(jī)器,甚至具備自我糾錯(cuò)功能,相當(dāng)于大數(shù)據(jù)與保險(xiǎn)絲的結(jié)合。配合云計(jì)算(cloud computing),物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)的數(shù)據(jù)便能物盡其用,制造商可全面審視生產(chǎn)層面的所有因素,大大提升生產(chǎn)效率。

 

4.自動(dòng)化


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機(jī)械人既取代人力,亦輔助人手。

自動(dòng)化是另一工業(yè)重要趨勢(shì),據(jù)日本經(jīng)濟(jì)新聞與金融時(shí)報(bào)聯(lián)合調(diào)查顯示,2,000種人類工作之中,有三分一可被機(jī)械化取代,在先進(jìn)國(guó)家如日本,整體比率更高達(dá)五成。自動(dòng)化能促進(jìn)生產(chǎn)效率,提高工序的準(zhǔn)確度。隨著人工智能技術(shù)發(fā)展,新一輪機(jī)械人性能更強(qiáng),憑借聲控及圖象辨識(shí)等技術(shù),亦比以往更易操縱。

 

5.人力化


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自動(dòng)化雖加劇部分行業(yè)的失業(yè)問(wèn)題,但亦帶來(lái)其他就業(yè)機(jī)會(huì)。業(yè)內(nèi)不少專家表示,全面自動(dòng)化一來(lái)安全成疑,二來(lái)會(huì)帶來(lái)各種社會(huì)及技術(shù)問(wèn)題,因此未來(lái)的機(jī)械化將以輔助角色為主,而非取代人力。現(xiàn)時(shí)程序編碼員及數(shù)據(jù)分析師如此吃香,亦是出于同一邏輯:未來(lái)社會(huì)需要能駕馭科技的人。


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